Metsä Board implementiert künstliche Intelligenz im Qualitätsmanagement

Hierbei gleicht eine Software von Voith Messdaten mit den Qualitätsmerkmalen und Prozessdaten des Werks ab.

Indem das System unterschiedliche Prozessparameter verknüpft und statistische Modelle verwendet, kann es automatisch Prognosen für Qualitätskennzahlen erstellen und in Echtzeit Prozessparametern anpassen. Dies erhöht die Produktionseffizienz der Faltschachtelkartonmaschine und verbessert die Qualitätskonsistenz.

„Künstliche Intelligenz wird zu einer hohen Effizienz und Präzision in der Steuerung der Produktionsprozesse beitragen“, erklärt Ari Kiviranta, SVP Development. „So wird der Produktionsausschuss verringert, die Produktqualität konsistenter und Umrüstungen können schneller vorgenommen werden. Das Personal am Standort kann sich jetzt auf übergeordnete Managementaufgaben und die operative Weiterentwicklung konzentrieren.” Das Unternehmen prüft derzeit Möglichkeiten, künstliche Intelligenz auch an anderen Produktionsstandorten einzusetzen.